Энергетический сектор претерпевает трансформацию из однонаправленной централизованной системы, в которой энергия производится ограниченным числом крупных электростанций, в высоко децентрализованную экосистему из-за внедрения малых возобновляемых источников энергии и электрификации мобильности.
В этой ситуации текущие рабочие процессы операторов распределительных сетей и ИТ-системы приводят к непоследовательному управлению данными, что усложняет их планирование и операционную деятельность. Таким образом, основные рабочие процессы планирования и эксплуатации сети требуют значительного ручного ввода. В результате, например, Оценка запроса на подключение одной новой ветряной турбины часто занимает несколько дней. Кроме того, технологии Smart Grid не могут быть использованы в полной мере, чтобы избежать сокращения использования возобновляемых источников энергии при управлении перегрузками и заменить традиционные дорогостоящие расширения мощности сети.
Envelio разработали интеллектуальную сетевую платформу (IGP), единственное комплексное программное решение, использующее алгоритмы машинного обучения, чтобы позволить операторам электросети сократить свои эксплуатационные расходы и инвестиционные затраты на расширение сети, предоставив им средства для очистки и подключения своих данных, оцифровки и автоматизации своей электросети. планирования и эксплуатации, а также для более простой интеграции технологий интеллектуальных сетей, чтобы помочь их операционным процессам и избежать дорогостоящего расширения пропускной способности сети.
В результате они экономят время и инженерные ресурсы до 70% и сокращают затраты на эксплуатацию и расширение сети на 40–60%. В этом проекте envelio будет продвигать приложения IGP для работы в сети.
