Чат-боты все еще находятся в зачаточном состоянии. Одним из факторов, которые в настоящее время ограничивают развитие рынка чат-ботов, является отсутствие привлекательного клиентского опыта. Низкое качество существующих систем понимания естественного языка отрицательно влияет на пользовательский опыт.
В BITEXT разработали решение на основе обработки естественного языка (NLP), которое легко обучает разговорных ботов и делает их ответы более похожими на человеческие. Используя платформу глубокого лингвистического анализа (DLAP) и генерацию естественного языка (NLG), BITEXT повышает точность ботов в 3 раза. Это позволяет существующим фреймворкам чат-ботов (внутреннему контенту, агентствам чат-ботов, интеграторам API и бот-движкам NLP) обрабатывать запросы пользователей без изменения их архитектуры, поскольку они полностью совместимы.
BITEXT Innovations, S.L. — компания, созданная в 2007 году, занимающаяся разработкой и коммерциализацией ресурсов, лингвистического программного обеспечения и технологий семантического анализа. Среди их клиентов технологические гиганты Силиконской долины, Google, Apple или Amazon.
BITEXT молодая и быстрорастущая компания, которая открыла зарубежные офисы (Сан-Франциско, США), выиграла призы за инновации и привлекла венчурный капитал (начальное финансирование в размере 1 млн евро). Но это только начало! Технологическое решение BITEXT является частью рынка чат-ботов, объем которого в 2024 году оценивается более чем в 4,73 миллиарда долларов, учитывая, что чат-бот является новым интерфейсом каждого внешнего интерфейса или приложения.
Общая цель нынешнего проекта Фазы 2 — ускорить обучение чат-ботов и улучшить понимание человека и машины, что является наиболее точной технологией в эту новую эру общения людей и машин. Также повысить потенциал чат-бота, способствуя его развитию и росту; будучи надежной технологией, которую легко разрабатывать (сводя к минимуму ручную работу) и встраивать в существующие и новые решения.
Чат-боты будут обеспечивать круглосуточную доступность, повышая скорость реагирования, улучшая поддержку клиентов, оптимизируя запросы и повышая интеллект клиентов
