ChemSniff разработает многорежимное устройство-анализатор опасных соединений для обнаружения в реальном времени химических соединений, содержащихся в веществах CBRN-E (Chemical, Biological, Radiological, Nuclear, and Explosives). Это обеспечит высокопроизводительный досмотр уязвимых целей, таких как автомобили, люди и их личные вещи. В основе технологии лежит масс-спектрометр (MS) с линейной ионной ловушкой (LIT), работающий в режиме без сканирования. LIT без сканирования позволяет проводить селективный ионный мониторинг молекул-мишеней, представляющих угрозу, с использованием оптимальных напряжений для каждой массы иона без выполнения полного масс-спектрального сканирования. Результат — более высокая чувствительность, более простая управляющая электроника, меньший размер, меньшее энергопотребление и стоимость.
Пределы обнаружения прибора LIT-MS находятся в низких долях на миллиард (ppb) с уровнями частей на триллион (ppt), достижимыми при подходящем обогащении аналита, обеспечиваемом предварительным концентратором. После измерения отпечатка MS неизвестного вещества его можно сравнить в режиме онлайн с базой данных известных веществ, что позволяет осуществлять быструю идентификацию в реальном времени. В 2014 году прототип прибора был продемонстрирован в FP7 Project SNIFFLES. ChemSniff разработает более компактные приборы на базе МС, чем существующие на рынке, с дополнительными возможностями для быстрого сканирования твердых поверхностей с использованием подходящего впускного отверстия для атмосферной ионизации. Методы миниатюризации будут применяться ко всем ключевым компонентам, включая вакуумную систему, которая является наиболее прочной частью.
Это будет достигнуто за счет улучшенных конструкций, основанных на результатах численного моделирования, эксплуатационных расчетов, новаторского недорогого производства 3D-печати, упрощения электроники и оптимизации вакуумных систем. Последний инструмент позволит снизить затраты на приобретение / эксплуатацию, повысить мобильность, удобство для пользователя и гибкость. Производительность будет сравниваться с современной традиционной системой MS для анализа в полевых условиях. Результатом проекта станет автоматизированное портативное устройство сниффера на базе MS, которое будет протестировано и оценено конечными пользователями для ряда приложений безопасности и рынков.
