Recycleye разработала недорогую систему на базе искусственного интеллекта, которая копирует возможности человеческого зрения. Recycleye Vision использует передовые алгоритмы машинного обучения для автоматического обнаружения на основе изображений отдельных предметов в смешанных потоках отходов на уровне материала, объекта и даже бренда.
Она использует передовой конвейер генерации синтетических данных и собственную сеть Recycleye WasteNet — крупнейшую в мире визуальную базу данных маркированных отходов с 2 453 284 изображениями по 28 классам материалов.
Recycleye Vision определяет отходы до уровней чистоты/зернистости, которые в настоящее время недостижимы (точность >95%), и может сочетаться с недорогой робототехникой (Recycleye Robotics) для создания автоматизированного решения по сортировке отходов, гарантируя, что предприятия по переработке отходов смогут сократить свои операционные расходы и гарантировать, что их выходные материалы постоянно соответствуют спецификациям переработчиков (тем самым повышая экономическую целесообразность переработки).
Решения:
Recycleye QualiBot®
Recycleye QualiBot® помогает снизить затраты за счет автоматизации операций по ручному сбору, обеспечивая качественные результаты, собирая до 33 000 объектов за 10-часовую смену.
Recycleye QuantiSort®
Recycleye QuantiSort® так же точен, как человеческий глаз, и достигает беспрецедентной чистоты. Они работают со скоростью до 1000 выбросов в минуту в зависимости от ширины ленты для высокоскоростной и точной сортировки DMR, WEEE и многого другого.
ИИ Recycleye различает предметы, изготовленные из одного материала, например, алюминиевые аэрозоли от банок для напитков, и идентифицирует многокомпонентные предметы, такие как батареи и печатные платы в WEEE.
Recycleye Insights
Recycleye Insights поможет понять тенденции в потоках отходов. Данные по всем предметам, обнаруженным Recycleye Vision по мере их перемещения по конвейеру, представлены в простом графическом формате.
Данные можно загрузить и настроить для фокусировки на разных временных интервалах и группах, также доступны оповещения по электронной почте.
